随着信息化时代的到来,让我们每一个人都变成了“透明人”,你的大部分行为会被互联网“记住”并转化为数据,这些数据经过各部门或者企业的整理而形成你这个人的大数据,用于判断你的下一步行为意向或者作为金融机构的风控参照。
很多朋友来申请贷款,表面看起来资质很不错,可一提交贷款申请总是莫名其妙的被拒?
生活及工作轨迹的各个方面点滴,组成的“个人大数据”无形中记录下的“不良在线习惯”是很多贷款被拒的主要原因!
所以每个人都要保护好自己的信用记录,不要破坏个人大数据。
那么什么是“个人大数据”?给非专业人士科普一下!
简单的归纳为用户的在线行为全记录,而个人大数据由以下十个部分组成:
一、个人风险综合查询
包括:
1,违法犯罪记录(刑事,行政拘留)
2,吸毒贩毒记录
3,法院起诉执行记录,(起诉和执行记录)
4,信贷逾期记录(互联网金融,银行金融机构贷款)
5,多头借贷检测(银行/小贷/p2p/互联网金融/网贷)
6,互联网不良痕迹
二、运营商授权报告
包括:
1,手机号实名认证检测
2,使用时长
3,紧急联系人通话频率
4,开户地址
5,高频联系人
6,出行记录(漫游地)
7,异常通话(港澳台/夜间异常/催收电话)
三、手机号定位信息
包括:
1,定位功能开通
2,位置记录
四、电商授权数据
包括:
1,实名认证数据
2,风险评分
3,支付宝授权信息
4,收货地址
5,购物记录
6,消费能力画像(购物偏好)
7,认证时长
五、身份证实名信息查询
包括:
1,实名校验
2,公安部系统回馈
六、平台风险查询
包括:
1,平台借贷记录
2,多头借贷自动提醒
3,借贷预警
七、个人资产报告
包括:
1,房产(面积/房产地址/全款或按揭)
2,车产(车牌号/车辆型号/购买时间价格)
3,学历查询
八、车贷模块
包括:
1,行驶证(包括:配置/违章/价值评估/出险记录「出险时间,理赔金额,出险情况」/保养记录)
2,手动查询
3,核查信息
4,车辆基础信息(包括:车主信息/配置/出厂日期/价格)
九、信贷模块
包括:
1,个人风险评分系统
2,银联卡查询记录
3,信贷黑名单检测
4,征信查询记录
十、各种app应用,浏览器的分析
所以借贷机构使用大数据信用报告比较频繁,办理贷款,信用卡,分期,租借平台及小贷都会同时调取用户的人行征信及用户大数据征信。
如果大数据报告中多头借贷、运营商、反欺诈、黑名单数据较多就有很大概率被拒。
个人也可以通过查询该报告了解自己的借贷信用,如果查询显示信用非常不好,则需要根据命中的问题进行优化,如减少申贷次数、还清逾期欠款、使用常用的手机号进行申请等行为等。
这些都要找专业的金融客户经理帮你仔细规划,教你如何养护征信,如何实现融资上的一路绿灯。
切记不要贪一时方便、一时侥幸就自己到处申请贷款、查询征信,或者在非正规渠道泄露了个人信息,都会影响到征信大数据!
现在是征信大数据时代,大到买房买车、子女上学,小到出国旅游、坐飞机高铁,甚至只是缴纳话费、水电费,都在大数据里被折射成一份评分报告,决定着你的征信好坏。
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